Terminal-Bench 2.0 · résultats audités

Résultats Souver Desktop sur Terminal-Bench 2.0

Un bon modèle ne suffit pas : c'est le harness qui transforme ses capacités en résultats fiables. Plus il est efficace, plus vos équipes vont au bout des tâches avec moins d'essais, moins de tokens et moins de temps perdu — exactement ce que Terminal-Bench met à l'épreuve.

Harbor · Terminal-Bench 2.0Snapshot 17/07/202689 tâches détaillées

Dernier résultat exploitable par sujet

Chaque carte pointe vers une cohorte homogène. Aucun shard plus récent ne remplace silencieusement un full 89 tâches.

Souver DesktopTerminé

GPT-5.5

GPT-5.5

72.7 %

Score · 64 PASS sur 88 résultats comptables

Couverture
89/89

Run full-tb2-k1-runner-1-runner-1-s0-20260711T222729Z-d0a2efc3 · Desktop 0.7.151

Souver DesktopTerminé

GLM 5.2

GLM 5.2

43.2 %

Score · 38 PASS sur 88 résultats comptables

Couverture
89/89

Run full-tb2-k1-20260703T131756Z · Desktop 0.7.130

Souver DesktopTerminé

DeepSeek V4

DeepSeek V4 Pro

34.1 %

Score · 30 PASS sur 88 résultats comptables

Couverture
89/89

Run full-tb2-k1-20260706T083738Z · Desktop 0.7.145

89 tâches · verdict par produit

Détail des tâches

Chaque cellule conserve son état propre. Une panne provider ou un essai non exécuté n'est jamais transformé en échec du modèle. Cliquez sur une cellule d'évaluation pour ouvrir son détail audité.

89 tâches affichées

PASSFAILSans verdict
Tâche TB2GPT-5.5GLM 5.2DeepSeek V4
adaptive-rejection-sampler
bn-fit-modify
break-filter-js-from-html
build-cython-ext
build-pmars
build-pov-ray
caffe-cifar-10
cancel-async-tasks
chess-best-move
circuit-fibsqrt
cobol-modernization
code-from-image
compile-compcert
configure-git-webserver
constraints-scheduling
count-dataset-tokens
crack-7z-hash
custom-memory-heap-crash
db-wal-recovery
distribution-search
dna-assembly
dna-insert
extract-elf
extract-moves-from-video
feal-differential-cryptanalysis
feal-linear-cryptanalysis
filter-js-from-html
financial-document-processor
fix-code-vulnerability
fix-git
fix-ocaml-gc
gcode-to-text
git-leak-recovery
git-multibranch
gpt2-codegolf
headless-terminal
hf-model-inference
install-windows-3.11
kv-store-grpc
large-scale-text-editing
largest-eigenval
llm-inference-batching-scheduler
log-summary-date-ranges
mailman
make-doom-for-mips
make-mips-interpreter
mcmc-sampling-stan
merge-diff-arc-agi-task
model-extraction-relu-logits
modernize-scientific-stack
mteb-leaderboard
mteb-retrieve
multi-source-data-merger
nginx-request-logging
openssl-selfsigned-cert
overfull-hbox
password-recovery
path-tracing
path-tracing-reverse
polyglot-c-py
polyglot-rust-c
portfolio-optimization
protein-assembly
prove-plus-comm
pypi-server
pytorch-model-cli
pytorch-model-recovery
qemu-alpine-ssh
qemu-startup
query-optimize
raman-fitting
regex-chess
regex-log
reshard-c4-data
rstan-to-pystan
sam-cell-seg
sanitize-git-repo
schemelike-metacircular-eval
sparql-university
sqlite-db-truncate
sqlite-with-gcov
torch-pipeline-parallelism
torch-tensor-parallelism
train-fasttext
tune-mjcf
video-processing
vulnerable-secret
winning-avg-corewars
write-compressor
Du benchmark à vos usages

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Échangeons sur vos cas d'usage, vos modèles et vos contraintes : nous vous aidons à construire un harness plus fiable, plus efficient et adapté à votre environnement.

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